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O efeito multiplicador da melhoria dos indicadores produtivos na suinocultura

Um leve aumento em apenas um indicador representa um aumento significativo na produção agregada. Nesse sentido, se nos aprofundarmos nas variáveis ​​que são incorporadas no benchmarking da suinocultura, encontraremos um amplo leque de possibilidades de melhoria.

Em termos econômicos, a eficiência poderia ser definida como a utilização ótima dos recursos disponíveis para alcançar a maior produção possível. É assim que este conceito básico é um dos pilares fundamentais sobre os quais assenta a produtividade das granjas suinícolas, e do qual emergem diferentes indicadores que permitem avaliar os resultados das diferentes etapas que compõem o ciclo produtivo da suinocultura.

Neste estudo iremos focar-nos num dos índices mais relevantes, como é o número de Desmamados/Fêmea/Ano (DFA), tentando mostrar o grande impacto que o aumento gradual deste indicador tem, mesmo que por apenas algumas casas decimais.

Da mesma forma, pretendemos identificar a diferença entre o DFA médio da Agriness apresentado para o ano de 2023 e o índice DFA médio estimado para todas as unidades produtivas, assumindo a relação entre o lucro oficial e os resultados da produção; e a estimativa de fêmeas reprodutoras para os principais países suinocultores da América Latina, da qual se entende que se inclui um certo número médio de leitões desmamados por ano por fêmea reprodutora, embora não seja expresso literalmente, e que a partir de agora iremos chamamos de “DFA implícito”, cuja média ponderada entre os países do estudo (Brasil, México, Argentina, Chile e Colômbia) contabiliza 26,71 DFA no último ano.

Como esperado, encontramos uma lacuna significativa entre o DFA implícito e as médias de DFA do país recentemente reportadas pela Agriness na 16ª edição da sua publicação “Best of Pigs”, que é derivada de uma avaliação rigorosa numa amostra significativa de granjas suinícolas que aspiram a ser premiados por seus resultados produtivos.

Gráfico 1. Diferença estimada entre o DFA implícito e o DFA médio Agriness - 2023. Elaborado pelo Departamento de Economia e Inteligência de Mercado da 333 com dados próprios e Agriness.
Gráfico 1. Diferença estimada entre o DFA implícito e o DFA médio Agriness - 2023. Elaborado pelo Departamento de Economia e Inteligência de Mercado da 333 com dados próprios e Agriness.

Portanto, descobrimos que a Colômbia e o Brasil seriam os países cujo DFA implícito está mais distante do DFA médio da Agriness, com uma diferença de mais de 2 leitões; A média da Argentina e do Chile seria de cerca de 1,5 leitões, enquanto o México com 0,63 leitões seria o que mais se aproximaria da média DFA da Agriness, embora estes indicadores sejam realmente baixos em comparação com os outros países da amostra.

Agora, o que se observa grosso modo com esta simples comparação é uma área de oportunidade de desenvolvimento muito importante na América Latina, ainda mais levando em conta que uma melhoria, mesmo que de um décimo em nosso DFA implícito, teria um efeito multiplicativo que levaria a uma maior eficiência.

Imaginemos agora uma situação algo utópica e é que todas as granjas de um determinado país se concentrem em atingir a média Agriness, qual seria o impacto de aumentar o DFA implícito em 0,5. Quantos leitões adicionais isto representaria para a produção nacional? Em quantos leitões deve aumentar o DFA implícito médio de um país para atingir a Agriness. Estas são as questões que poderíamos responder interpretando os resultados da tabela que apresentamos abaixo.

DFA implícito Chile Brasil Argentina Colômbia México
29,60 28,01 26,94 25,78 23,24
Inicial 5.476.066

56.858.870

8.083.412

5.775.811

21.330.408

+ 0,5 5.568.566 57.873.870 10.701.600 5.887.811 21.793.320
+ 1,0 5.661.066 58.888.870 10.701.600 5.999.811 22.252.320
+ 1,5 5.753.566 59.903.870 11.091.600 6.111.811 22.711.320
+ 2,0 5.846.066 60.918.870 11.286.600 6.223.811 23.170.320
+ 2,5 5.938.566 61.933.870 11.481.600 6.335.811 23.629.320

DFA média

31,22

30,05

28,49

28,33

23,87

Adicionais por cada aumento de 0,5

92.500

1.015.000

195.000

112.000

459.000

Tabela 1: Estimativa de leitões adicionais que seriam alcançados aumentando o DFA implícito por país – Ano base 2023. Elaborado pelo Departamento de Economia e Inteligência de Mercado da 333 com dados próprios e da Agriness.

Para concluir

As estimativas que apresentamos neste estudo sumário são um exemplo do grande impacto que um ligeiro aumento de apenas um indicador poderia ter no agregado da produção nacional. Nesse sentido, se nos aprofundarmos nas variáveis ​​que são incorporadas ao benchmarking da suinocultura, encontraremos um amplo leque de possibilidades, que podem ser abordadas desde diferentes frentes para aumentar a eficiência simplesmente através da otimização dos índices de produção.

A este respeito, gostaria de parafrasear as palavras do nosso diretor geral Reinaldo Cubillos, que afirma que a melhoria da eficiência na reprodução suína não se consegue apenas através da aquisição de uma boa genética, mas que o manejo da fêmea reprodutora contribui muito para alcançar ótimos resultados. A este postulado gostaria também de acrescentar a importância da coleta, processamento, qualidade e análise dos dados produtivos gerados nas granjas, pois estes são o guia por excelência para a tomada de decisão, pois permitem-nos propor diferentes cenários como o que explicamos neste artigo e cuja aplicação pode ser tanto a nível macro (agregado nacional) como a nível micro (dentro das granjas).

By Charly the Economist

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