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A agricultura de precisão pode combinar sensores e dados complexos para fornecer uma pontuação simples sobre produtividade, bem-estar animal e sustentabilidade da granja, que são os principais impulsionadores da produção moderna de suínos. Um exemplo é o uso da termografia infravermelha para monitorar a temperatura das matrizes, a fim de detectar os estágios iniciais da doença. Para contabilizar esses fatores, 697 matrizes híbridas foram distribuídas em quatro grupos de parto. Além disso, agrupando os sintomas clínicos de cada fêmea e seus leitões, as matrizes foram classificadas em três grupos: saudáveis, clinicamente suspeitas e doentes. Além disso, uma termografia dos tetos foi realizada e os dados de desempenho foram registrados.
Os resultados revelaram que leitões de matrizes doentes com oito partos ou mais tiveram menor ganho médio diário (saudáveis, 192 ± 31,2 g; clinicamente suspeitos 191 ± 31,3 g, doentes, 148 ± 50,3 g) e maior número de leitões natimortos (saudáveis; 2,2 ± 2,39, clinicamente suspeito; 2,0 ± 1,62, doente; 3,91 ± 4,93). Além disso, todas as fêmeas doentes tiveram picos de temperatura da pele mais altos usando a termografia infravermelha dos tetos.
Em conclusão, a termografia, em combinação com sistemas de inteligência artificial, pode ajudar a identificar e orientar o diagnóstico de animais sintomáticos para uma ação precoce adequada.
Rosengart S, Chuppava B, Trost L, Henne H, Tetens J, Traulsen I, Deermann A, Wendt M, Visscher C. Characteristics of thermal images of the mammary gland and of performance in sows differing in health status and parity. Frontiers in Veterinary Science. 2022; 9. DOI: 10.3389/fvets.2022.920302.